工厂数字孪生解决方案

业务挑战

• 制造系统越来越复杂投资越来越大

• 制造系统变形快，需要准确评估工厂制造潜能

• 异常问题无法及时解决，工厂升级改造缺乏有力的决策依据

• 工艺参数调优难度大、排班计划和资源配置优化效率低

• 数字化模型交付后未能充分发挥其价值

• 生产制造信息散落在各个系统，缺少集中管理

解决方案

对装备/产线/车间/工厂等不同层级进行数字孪生建模，孪生模型对各物理对象的几何尺寸、物理机制、行为特性、位置信息有精确的数字化表现，形成虚拟的轻量化车间模型；基于虚拟车间进行生产运营过程监控，包括设备的运行状态、故障情况、生产进度以及物料状况等实现制造全要素、全流程数字化映射、监控；对车间的生产制造问题及时进行工厂仿真、实现生产问题诊断以及分析优化，帮助企业及时解决设备故障，提升智能工厂生产效率，降低运维成本。

价值收益

制造决策：使决策依据更详实，决策过程更直观，决策结果更合理

生产计划：通过仿真提前进行生产计划演练，减少瓶颈问题，提高整体生产效率

生产物流：减少物流瓶颈，提高物流配送精准度，减少停工、等料问题

生产过程：通过实时数据分析并进行问题优化，实现生产过程的精细化管理，降低能耗和排放，提高生产效率和产品质量

制造现场：使制造过程更顺畅，通过仿真优化敏捷应对制造过程中各类异常，保证生产有序进行