引子
延续APA（三），今天APA故事的作者是初识APA就觉得相见恨晚的资深行业顾问老W，他结合自己的行业经验讲讲他眼里的APA方法，进一步验证APA是从理论指导与实践应用相结合，设计优化出了一套指导企业数字化建设的基础理论方法论，能够起到保障数字化项目实施过程目标落地的效果。一起来看看吧......
随着第四次工业革命到来，科技、产业变革不断持续推进，数字经济已成为各主要经济体的重点，我国对于数字经济无论从国家、产业、企事业都十分重视。2019年数字经济总量超过35万亿元，占GDP比重为36.2%，对GDP增长贡献率为67.7%。为坚定地推进数字产业化和产业数字化进程，持续健康发展数字经济，赋能传统产业转型升级，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，高度肯定“十三五”期间数字化赋能经济社会取得的成果，明确将数字经济作为我国经济高质量发展的重要抓手，并提出其增加值占GDP10%阶段目标。我国装备制造业信息化发展历经数十年，既是我国战略重点，也是难点。数字经济时期企业从“制造”转变为“服务+数字化+智能化”的扁平化、柔性化新型数字化企业。创新的数字业务推动了商业模式植入，应用模式、经济结构，形成颠覆性变革。基于数字经济发展契机下，安托公司依托数字化、虚拟化、云化、物联化、模型化、单元化综合技术长期探索，结合航空航天、船舶制造、核电建设等行业特点，总结形成以产品全生命周期管理理论为基础的云化数字化产品（APP）族，核心技术能力。
随着新数字化技术发展及应用，数字化经济发展迈上了一个新阶段。2020年工信部发布《软件和信息技术服务业统计公报》中提到，2020年，全国软件产品及服务分别实现收入22758亿元、49868亿元，同比增长分别10.1%、15.2%，占全行业比重为27.9%、61.1%。其中，工业软件产品实现收入1974亿元，增长11.2%，为支撑工业领域的发展发挥重要作用。
随着产业规模逐渐扩大，公司也迎来了更大发展机遇和挑战，在面对更为复杂的、多变的体系性需求时，传统的瀑布式管控模式逐渐被敏捷化新型管理模式取代。在这场变革过程中，无论是公司还是用户都从业务需求诊断、功能设计研发、质量控制管理等方面，遇到了具有颠覆性的挑战和压力。瀑布式管理方式逐渐无法适应新形势的特征：
一是业务痛点呈现系统性逻辑，需求范围统筹边界模糊，业务需求变化比较频繁，通常系统上线后需求仍会发生变化；二是单一的追求进度，忽略无视了系统总体架构、应用架构、功能架构、数据架构及技术架构的深入考量和设计是项目实施成功落地的核心保障，致使在粗糙的对业务进行梳理、流程进行所谓的再设计后，就仓促组织大规模开发、配置、部署，“用户需求”+“技术应用”双重互动式错误引导，为项目后续运行埋下不可恢复的潜在隐患，恰恰是没有依托于价值引导的思想，简单罗列需求、粗糙技术复制，促使项目风险种子的生根发芽；三是项目验收交付周期越来越短，项目实施过程中深入思考和反复求证不足，致使项目尾声，暴露的较多问题；四是系统上线稳定运行难度大，系统上线试运行阶段，由于涉及到的业务范围广、期望与实际呈现间的差距、运行过程中的功能盲目优化等情况，因此，成本、进度、质量失衡也就在所难免，更为恶劣的是，对项目信心丧失直接将一个好项目引入失败的结局。
公司在历经多年不同行业的项目管理经验分析，从管理、控制、执行等以下方面梳理数字化项目建设管理过程中的风险：
1.加强项目执行进度管控过程的风险评估
项目负责人对项目整体里程碑进行了严格的时间节点控制，在预估时间计划的基础上，对业务、技术等方面预设科学性、合理性的预警机制。改进了传统的控制机制，规避由于项目工作人员经验不足、风险控制意识薄弱等问题，导致当遇突发事件时，响应的及时性滞后，耽误项目进度，浪费生产资源，浪费工期等情况。
2.加强前期需求深层次探讨
在进行项目开发之初,应该与客户积极沟通, 明确用户本部及关联部门间的基本诉求、业务痛点、价值倾向、使用范围等功能性及非功能性需求, 确保设计侧与用户侧的要求及反馈语义的一致性,再组织配置及功能开发。项目过程不能忽略对软件领域市场的调查与研究,结合企业实际场景和需求，联合组织用户及技术双方的科学论证分析，强化顶层设计与单元设计纵向联动的方式推敲验证、精准施策。
3.加强项目实施范围边界控制
随着业务需求的深层次研究，系统功能往往需要进行客制化定制，客户需求通常会超出合同或项目计划的额外工作。为了规避项目执行过程的技术难度、成本失衡，一是项目早时期介入客户业务需求的研究分析；二是项目范围诊断及确认相关干系人要提前明确，并形成书面凭证；三是通过变更控制管理，有效管理项目中边界超出的规范性评估及审核。
4.健全项目工作组人员科学培养
数字化项目是一种依赖人的知识沉淀型工作，从知识、经验对项目工作组人员要求比较高，快速培养人才是支撑项目实施关键要素。为了规避这类情况，一是在知识、软件及案例几方面构建体系性框架，并沉淀相关知识；二是结合项目组成员筛查，快速组织培训及信息共享；三是项目执行过程中，非定期对项目组成员进行经验分享，共同研讨、迭代优化。
影响项目有效实施建设工作稳步推进，将项目执行问题及风险化解于过程中，需要识别、处理能力及经验，更重要的则是建立有效的、具有推广价值的实施方法体系，从思想意识层面、管理层面、执行操作层面，铸造项目执行管理过程的系统性预警识别、科学分析、解决响应、经验共享的方法，助力企业数字化管理工作有效开展。
方法论的产生本身就是伴随社会科学发展产生的，自身存在冲突与矛盾的二义性。从唯实论与唯名论，到经验论与唯理论长期存在着对立面。其根本在于世界观不同导致的分歧。辩证唯物主义思想既是科学世界观，也是科学的方法论，涵盖了自然、社会和思维发展。
项目管理主要用于确保控制项目建设，监控项目计划，细化项目进度，加强项目组成员的管理，明确权责，保证项目安全管理的有力性和时效性，以达到项目建设考核评价、研发成本、技术效益情况评估的流程化、标准化、高效化和规范化的目标。APA(ATOZ Process Approach)安托业务流程引领工作方法，是公司通过历年多行业项目管理经验，通过辩证法沉淀的一套实践与理论相结合的项目管理方法体系。通过概念层、逻辑层及物理层的理念，建立了相同的基本价值观和行为准则，实现数字化组织全员间协同，沉淀了组织卓越的精神内核和DNA基因。APA方法分为概念层、逻辑层及操作层的三层结构，其中每层涵盖业务架构、数据架构、应用架构及技术架构（见图1）。APA方法帮助项目团队，一方面，通过业务架构定义，识别业务主线，控制项目范围，抓住实施重点，识别和规避项目实施中的业务风险；另一方面，则通过数据架构、应用架构设计，识别和规避项目实施中的重大技术风险。APA方法指导了项目前期、设计阶段、实施阶段的各类组织成员的工作模式及方法。从业务流程框架、业务流程定义、业务实践设计，确保项目执行过程的规范化、标准化管理（见图2）。如何借助APA方法最大限度发挥经验、知识、辩证分析方法价值，揭示企业物理世界中各类业务或活动的产生、发展及相关关联，识别诊断业务管理过程痛点及未来发展的方向。通过APA方法的业务模型、业务流程及业务用例，梳理业务链路L1、L2到L5级的业务流程、活动分解（见图3），顶层业务流程逐级分解，从概念层到逻辑层，直到操作层，形成客户业务流程体系。甄别企业内部及企业间“上游输入”、“下游输出”内外逻辑关系，以流程、表单、模型方式呈现业务点的缺失及问题。以价值为导向，构建业务总体框架与价值链模型现状诊断、需求分析的要点，理解业务概况、规划业务范围、设想未来发展模式。在每一个层次达成业务价值共识、业务约束共识、业务逻辑共识、业务需求共识。（见图4）为规避企业数据管理方面产生的数据集成共享、数据一致性、数据规范性、数据处理实时性等相关问题。数据架构设计显得尤为重要，数据架构既要承载业务逻辑关系，同时也要考虑应用、技术的可落地，然而数据架构是抽象的、全局的，需要支持全业务流程，是业务体系能够落地实现的纽带。APA方法的数据架构设计（见图5），则是通过信息模型、数据逻辑模型、实体模型，逐渐分析、确认，最终构建的可与内外部系统集成共享的有效设计模式，避免了早期隐患，而造成的后续返工的不必要影响。其中，分业务领域数据逻辑设计输入来自两个方面：数据架构设计和L3/L4分业务领域业务逻辑设计的结果。数据逻辑设计图需要细化到具体的数据对象，使用和继承OOTB数据对象和逻辑（见图6）。从企业战略、业务关系分析，应用、技术架构从功能层的数字化技术的支撑，是要实现上层业务逻辑要求，具备弹性伸缩能力，承载业务场景，以线上可视化方式呈现的技术手段，因此，应用架构的合理性、扩展性是对平台整体能力的考验。APA方法则，通过功能服务域、功能服务架构、功能组件，形成对应用及技术架构整体构成。APA方法，从理论指导与实践应用相结合方面，设计优化了一套指导企业数字化建设的基础理论方法论，切实符合实际和未来发展路径，最终保障数字化项目实施过程目标落地。
高质量完成企业数字化项目服务，实现项目经济效益最大化，提升企业的创效能力与市场竞争力，更有助于增强企业数字化项目的资源综合管控能力，同时，也推进公司经营管理提升，有效发挥规模经济效应，促进其长期可持续发展。
