数驱转型智造未来——安托数字化转型培训营

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公司新闻

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安托

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安托公司数字化转型培训课程体系说明

1 培训介绍

当前，以航空与国防行业为代表的制造业正在迎来蓬勃发展的时代。行业面临着诸如系统集成度急剧增加、交付能力不断提升等严峻的挑战。业内诸多领先客户都在积极应对日益增长的市场需求给产品的设计、制造以及运营维护带来的升级转型要求。如何更加合规地开展系统创新和正向研发、如何更加高效地提升产能，如何加速项目和产品的快速规范迭代，都成为行业当前面临的主要挑战。

对企业而言，“智改数转”已不再是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。但2年多的实践表明，企业在“智改数转”过程中还存在较多问题。典型问题有：转型价值目标不清晰价值效益不易显现、现有数字化模式难以响应日益不确定的发展要求、数据要素驱动作用尚未充分发挥、管理机制优化变革不够系统、全员数字思维和能力存在差距等主要方面。知识经济，人才是核心组成和核心问题。企业迫切需要培养具有业务能力和数字化专业能力的复合型人才，尤其是具备战略眼光、系统思维、数字能力、创新精神的领军人才。

数字化转型系列课程从安托公司三十余年的数字化服务中产生，在国家多个重大工程实践中升华，反映了市场形态乃至研发范式的新趋势：

1）割裂的信息系统到基于模型的企业

2）从MBD为核心到以MBSE为核心的数字传递

3）从业务断点到端到端的闭环价值流

4）从数据到智能、虚实融合

2 培训目标

1）了解从国防工业开始的数字工程背景

2）认识推动数字化转型的主要策略

3）熟悉数字化转型的核心目标

4）了解数字化转型的关键技术

5）理解数字化转型框架

6）掌握未来五到十年的新趋势

7）学习部分案例实践

3 培训对象

培训学员对象画像：集团数字化团队、系统工程师、研发工程师、项目管理人员。

4 学员要求

培训学员基础要求：具备系统或产品开发的全流程研制经验，了解系统工程基本概念，熟悉一门建模语言为佳。

5 引导方式

课程分为如下三个阶段：

第一阶段：分析知识经济时代的做事基础，从任务环境出发，分析变化带来的影响，从而得出目标。

第二阶段：从核心目标出发，通过组合关键技术形成有架构的数字化转型解决方案。

第三阶段：实践演练，介绍洛马、波音、达索等案例，互动答疑，作业分享。

6 培训大纲

6.1 成果与绩效导向的数字化转型

激烈竞争与不确定性已经成为了常态，仅高效率地做事已不足够。如何做到有效：即完成正确的事？在知识经济时代，一方面，企业要发展，只能依靠知识工作者，如何统一“组织绩效目标”与“个体目标”？另一方面，如何持续打造组织对有志者的吸引力，助理企业和个人共同成长？有效的行为习惯”必然成为了知识经济时代的做事基础。

收益：采用互动启发与教练式的教学方法，将理论方法工具与实际工作场景相结合，帮助高层中层管理者理解每一项有效的习惯与提高绩效成果之间的结合点。面对激烈的竞争与不确定性，用“有效的5个习惯”打造出数字时代做事的基础，以此来面对不确定性，取得所期望的成果与绩效。

标准课时：2天（14小时）

6.2 数字化转型理论基础

在众多的行业当中，数字化已经成为一种基础，也是衡量行业发展的重要指标。因此，深入思考数字化转型的概念性和基础性，将帮助管理、技术人员加深认识当前数据驱动的社会运行方法，把握数字化转型的客观规律，看清企业技术和管理的业务逻辑。

收益：将技术创新、技术进化模式、管理创新等内容引入数字化转型过程，帮助企业在繁杂的数字化技术中找到适合自身定位的创新模式，审视定义数字时代下的价值及其创造方式，用数字统一组织和个人，持续完善企业文化的结构和行为，为企业开拓新的发展空间。

标准课时：3天（18小时）

6.2.1 基础第一讲技术和解决方案是什么

1）技术和工程到底是什么？

2）技术的发展和进化方式

3）技术革新带来的机遇和威胁

4）物联网、大数据、云计算为代表的技术基础

5）该怎么定义“数字化转型”？

6）价值创造方式的变化

6.2.2 基础第二讲价值和创造方式是什么

1）价值和作业

2）质量、创新和风险

3）工程各阶段价值介绍

4）数字化转型的价值

5）模型和数据驱动式创造

6）组织架构的革新

6.2.3 基础第三讲组织架构是什么

1）组织是怎么产生的

2）企业架构是什么

3）组织内数字活动的整合

4）变革管理实现“转人磨芯”

5）数字化企业

6）数字化转型规划

6.3 数字化转型系统化方法

在企业内部实施数字化转型途径不是唯一，需要“量体裁衣”。然而，当企业花时间确定最严重限制未来增长和成功的因素时，他们可能获得最好的结果。关注这些问题可以为决策者提供他们需要的证据，证明数字化转型必须尽快实现。他们还将更好地了解在进行数字化转型时应首先解决哪些问题。

收益：课程帮助企业建立数字化转型方法体系，从战略和愿景出发，拨开数字化迷雾，逐步明确数字化转型的核心问题、转型策略、评价标准。

标准课时：3天（18小时）

6.3.1 方法第一讲愿景驱动的数字化转型规划

1）5看入手描述战略和愿景

2）BSC分解战略执行

3）一体四面细化架构蓝图

4）3定规划举措和项目

5）数字化转型画布

6）典型企业的转型规划

6.3.2 方法第二讲数字化转型的系统思维

1）自顶向下和自底向上的思维

2）系统的形式与功能

3）从概念到架构

4）用各种表示法来简化系统架构

5）MagicGrid为主的工程架构

6）APA为主的企业架构

6.3.3 方法第三讲先进数字化转型策略和评价模型

1）从MBD为核心到以MBSE为核心的数字传递

2）割裂的信息系统到基于模型的企业

3）推动数字化转型的主要策略及核心目标

4）数字化转型的关键技术

5）波音、洛马数字化转型思路和工具

6）多层次数字化成熟度评价模型

6.4 数字化转型领域方案

基于模型的企业（Model-Based Enterprise，MBE）是数字时代、知识经济中先进的制造实体。MBE采用建模与仿真技术对其设计、制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理；利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管理企业的全部过程；并采用数字模型的方式，在系统生命周期（SysLM）的每一步做出最佳决策，从根本上减少研发创新、产品制造和运维支持的时间和成本。“基于模型的企业”代表了数字化制造的未来。课程结合实际重大工程和行业最佳实践，从基于模型的数字化设计、基于模型的数字化制造、基于模型的数字化运维、基于模型的数字化管理等四个方面深入剖析MBE的四个面。

收益：课程提供基于模型的企业完整方案基础，在具体场景下将系统化方法和系统研发过程相结合，帮助管理、技术人员理解每一项工作与数字化之间的结合点，系统地、有针对性地学习领域数字化能力包。

标准课时：根据各模块而定

6.4.1 基于模型的体系工程

系统不是孤立的，系统间的联系多以信息为介质，以网络为载体，通过互联、互通和互操作实现系统间的交互和协同，完成共同的使命任务。为了解决不同种类的、独立的、大型的复杂系统之间的项目系协调与互相操作过程中的相关技术方法，体系工程得到越来越广泛的应用，特别是在某些大型国防体系建设与管理过程中，体系工程发挥着重要的作用。

秉承“目标-过程-结果”的正向设计理念，安托提供的体系工程MBSoSE方法及应用实践系列培训课程通过基础概念、建模语言、业务过程、模型体系等要素进行交互式培训，以开放讨论和体系实践对未来的体系工程师进行现场实时培训，帮助学员达成 “厚基础、宽口径、重能力”的培训效果。

6.4.2 基于模型的系统工程

基于模型的系统工程（MBSE）通过标准系统建模语言构建需求模型、功能模型、架构模型，实现需求、功能到物理架构的分解和分配，通过模型执行实现系统需求和功能逻辑的“确认”和“验证”，并驱动仿真、产品设计、实现、测试、综合、验证和确认环节。MBSE方法是促进企业高质量发展的新一代系统工程方法，与配套软件一起支撑新时代新要求下跨越式发展的中国工业体系，尤其大幅提升了多层次、多领域的系统协同设计能力，满足工业各领域的复杂性、协作性迫切要求。

6.4.3 基于模型的产品设计及仿真

在个性时代，按需定制、差异化竞争日益重要。传统的协同方式越发阻碍设计的敏捷迭代，例如：1、信息数据分散在各个成员电脑中，如何实现协同设计？2、数据版本经常变，如何保证数据的准确性？3、只是简单的做个受力分析，如何能够快速给出参考结果？4、机械、电气、软控，不同的软件来回切换，没有万能的统一工具包。

在数字工具的支撑下，基于模型的产品设计及仿真给企业合团队提供了强大的敏捷迭代能力，加速产品设计正确、设计好，快速满足客户需求。仿真设计师团队随时随地从任何设备（包括Mac和移动设备），在任何有网络的地方进行创新、协作并创建优异的设计。设计师也可以将设计仿真进行一体化，即同一个界面下直接进行仿真分析，加速设计优化迭代，更可以让不同专业人员在一个平台下完成机械设计，也能实现线束、管路设计以及电气原理设计等，并进行多专业联合设计仿真。

安托联合达索系统专家，致力于中国基于模型的产品设计及仿真行业的人才培养，为企业和工程师提供多方面的赋能，帮助数字化之旅尽可能扫清障碍。

6.4.4 智能制造专题

制造业的使命是制造出产品以满足人类不断增长的对物质生活的需要，这项使命从手工业开始到现在一直没有变化，变化的是制造方式。无论是蒸气机、电动机、自动化、信息技术、互联网与物联网、云、大数据等技术所引发的制造业的革命，带来的都是制造方式的变革，都是为了更好（低成本、高效率、满足个性化需求）地满足人类不断增长的对物质生活的需要。高端装备智能制造应采用“目标驱动+模式变革+流程优化+业务集成+先进技术融合”的智能制造的方式，实现“倍增器”的作用，探索出我国高端装备制造业智能制造的实现途径。模式变革是灵魂、流程优化是前提、智能装备是基础、信息系统是手段、系统集成是核心、信息安全是保障。

收益：学习智能制造基本要素，加深工业智能制造认识。学会应用与智能技术有关的数字化、自动化、网络化和信息化技术改变和创新制造方式，包括制造企业的运营模式和制造单元的执行模式，通过组织架构、管理方式与手段、思维方式与工作习惯的优化改进，提高制造资源（包括场地、设备、人员、能源）的使用效率，提高装备质量一致性水平。

标准课时：3天（12小时）

6.5 数字化转型案例剖析

数字化的浪潮让无数的企业抓住一次重构产业迅速崛起的机会，在这期间所有的产业都要被重铸一次，其中注定写满了机遇和财富。课程剖析成功案例和失败案例，学习数字化转型的动因和要素，以工作坊的形式进行互动启发和教练式教学，在实际业务场景下思考所急需解决的问题，模拟演练数字化转型过程，分析对比他人成果，加深自身认知，丰富案例经验。

收益：通过分析一些数字化转型的优秀案例，学员能够剖析与学习不同企业的数字化转型要点。有助于结合自身优势与具体的业务场景，找到企业自身数字化转型的切入点，实现知行合一。

标准课时：2天（12小时）

1）NASA为代表的系统创新协同案例

2）防御系统为代表的复杂研发敏捷案例

3）数字工程为代表的全生命周期协同案例

4）CMMM为代表的数字化精益制造案例

5）数字矿山为代表的产业互联卓越运营

6）车联网为代表的大型企业数字化转型

7）方程式赛车为代表的汽车设计与制造案例

8）服务行业为代表的小型企业数字化转型

6.5.1 NASA为代表的复杂系统创新协同案例

NASA的工程是复杂系统数字化设计、集成、管理的成功案例，也成为了国内众多央企集团、民用配套商的数字化参考标杆。其项目本身很复杂，技术需要广泛继承与分析，而工程师团队和供应链公司繁杂不同。NASA从自身工程出发，分析了数字化领域“我们能吗？”然后是“为什么？”，提出未来20年NASA数字化工程愿景、路线图和以技术为中心的战略方法。

NASA应对高风险、成本约束大的现状，将产品研制重心前移，提出“fly before built”（造前预飞）就是指开始并没有制造，而是在虚拟数字环境下基于数字化模型去设计、制造、试验等，让模型动起来汇总成为数字化执行场景，看到产品的预期结果，从而直观进行产品创新。在整个产品实施过程中，数字化模型不断快速迭代，确保复杂产品成功实施，这就是数字化所带来的巨大变革。数字化很多新概念，例如数字系统模型、数字孪生等热门词汇，均产生于NASA数字化产品协同中。

第一部分产品创新和工程管理面临的问题

第二部分数字化如何定位问题

第三部分数字化如何解决问题

第四部分组织如何数字化集成

第五部分数字化基础设施

6.5.2 防御系统为代表的复杂研发敏捷案例

海上防K反D体系和系统的工程过程，面向星、机、蛋、船。

6.5.3 数字工程为代表的全生命周期协同案例

载人航天是集国家政治、军事、科技实力为一体的高难度系统工程，是人类航天史上的重大突破。其数字化有明确工程要求，数字化应用更是国内领先。

6.5.4 方程式赛车为代表的汽车设计与制造案例

中国大学生方程式汽车大赛(Formula Student China，FSC) 是一项由高等院校汽车工程或汽车相关专业在校学生组队参加的汽车设计与制造比赛。各参赛车队按照赛事规则和赛车制造标准，在一年的时间内自行设计和制造出一辆在加速、制动、操控性等方面具有优异表现的小型单人座休闲赛车，能够成功完成全部或部分赛事环节的比赛。

FSC每年都吸引了大量各类高校组队参加，用自己的双手打造自己的爱车，可谓精英荟萃。案例将为学员展现百日内的技术与创新交融。

1）底盘

利用平台相关软件，充分考虑赛车的轻量化、刚度、人机工程学和循环使用性，设计更优化的底盘；

2）空气动力学

开发更符合空气动力学原理的整体设计（承载式车身、翼板、扩散器、扰流板等），以最大限度地提高车辆和电池性能。

3）动力总成和悬架：

设计出能实现电池电能转换最大化以驱动车轮的系统。

4）电气：

在所有需要能量和/或数据的车辆部件之间实现智能连接。

5）车辆行为：

在3DEXPERIENCE平台中对新型概念车进行虚拟原型设计，或重复利用现有车型以作为优化基础，以数字方式验证将被选定进行开发的创新选项。更快速、更可靠地研发你心目中的“完美”汽车。

6）无人驾驶：