5月28日，由达索系统与安托智造联合举办的“AI+MBSE 模智融合 数驱未来——2026 达索系统&安托智造 MBSE 路演暨用户研讨会”在北京成功举行。
来自达索系统、安托智造、中国星网、航天五院、南航深研院等行业专家、技术负责人及企业代表齐聚现场，围绕AI 与 MBSE（基于模型的系统工程）深度融合展开系统性探讨，共同探索智能模型驱动下的新一代研发体系。
为什么 AI+MBSE，正在成为产业升级的核心关键词？
过去很长一段时间里，传统研发模式始终面临一个共性问题：需求、设计、验证文件分散，信息孤岛严重，牵一发而动全身，周期长、协同难、成本高。
而MBSE 的核心价值，正是通过“统一数字模型”打通需求、架构、仿真与验证，让研发从“文件驱动”转向“模型驱动”。
更重要的是，当AI 开始融入 MBSE，研发逻辑正在发生质变。
安托自2025 年以来，持续以“AI+MBSE”为战略主线，将生成式 AI 与智能体技术融入建模全流程，建模效率提升已超过 30%。
对于高端装备行业而言，这意味着什么？意味着：更短的研发周期、更高的系统一致性、更低的设计返工成本、更强的跨团队协同能力、更快的复杂系统创新速度、而这些，正是未来产业竞争力的关键。
从理念走向落地，AI+MBSE 正在进入真实工程场景
本次研讨会的一大亮点，在于“不是停留在概念”，而是真正聚焦工程落地。
大会伊始，达索系统 CATIA品牌全球销售副总裁 Guillaume VAUR先生展示了达索系统以 AI虚拟助手 + MBSE + 多学科仿真 + 嵌入式软件 为一体的工业元宇宙底座，旨在帮助用户更高效地完成复杂产品的设计、仿真与全生命周期管理。
随后安托总经理方治先生表示，从当年CATIA V5支撑新飞豹突破，到今天 AI 与 MBSE 深度融合，工业研发正在从“数字化”迈向“智能化”。未来，AI+MBSE 有望像当年的先进工业软件一样，成为中国高端制造迈向自主化、智能化的重要支撑能力。
在技术分享环节，达索系统CATIA行业顾问张春妹女士带来《MBSE新能力与方案更新》演讲。为大家介绍达索MBSE 2026的最新方案和新能力。
在此基础上，达索系统Cyber Systems CATIA行业高级专家吴玲燕女士，进行了《SysML2.0+AI助力系统架构提升》的演讲，介绍达索系统SysML2.0方案以及达索Gen7基于 MBSE的创成式AI方案。
在下午场的分享环节中，中国星网的专家陈晖先生，分享了《AI4MBSE在航天系统的实践应用》。MBSE虽能提升正向设计与全周期效率，但现实中易陷入过度建模的“方案陷阱”且复杂度难控；结合多项案例强调了引入AI辅助的必要性、规范性与复用性，并规划从SysML1.x向2.0及跨语言数字员工演进。
紧接着，航天五院的范海涛博士，围绕《基于模型的航天器协同设计环境建设与应用》主题，针对当前航天型号建模主要依赖人工，存在标准不一等问题；提出构建包含SysML元模型、基础模型库及Modelica通用模型库的数字化协同设计环境，可实现模型的高效复用与快速构建，从而提升建模效率与质量。
安托建模工具应用专家赵文强先生，分享《SysML自定义插件研发与工程应用展示》，为大家介绍多行业基于SysML模型展开系统设计的实践经验。
茶歇之后，南航深研院的杨淑群院长，针对《跨MBSE工具的复杂装备智能设计关键技术研究》，其表示MBSE面临模型复杂度高、学习门槛大、易陷入“方案陷阱”等困境；引入AI技术（大模型、知识工程等）辅助需求捕获、功能定义、架构生成与模型检测，可降低门槛、提高规范性与复用性，最终实现“AI增强、人决策”的智能设计闭环。
最后，安托数字主线产品部专家耿涛先生，带来《汽车动力系统设计与仿真》的演讲，介绍了AI+MBSE在汽车行业的深入工程落地实践案例，展示民用产品在MBSE领域应用探索的新成果。
技术交流环节气氛热烈，参会嘉宾围绕模型落地难点、AI建模可信度等话题踊跃提问，多位嘉宾主动分享自身实践，台上台下形成深度互动。
从航天系统协同设计，到汽车动力系统仿真；从复杂装备跨工具协同，到智能化架构生成；
AI+MBSE 的应用边界，正在被快速拓宽。越来越多企业已经不再讨论“要不要做 MBSE”，而是在思考：“如何让 AI 真正进入系统工程主流程？”
这意味着，产业已经进入从“理念验证”走向“规模化应用”的关键阶段。
一场行业交流，更是一场关于未来的共识形成
过去行业更多关注“工具能力”，而今天，大家开始关注“研发体系重构”。
而这场在北京举办的研讨会，也让更多行业看见，AI+MBSE正在成为高端装备研发的新基础设施。下一步，谁能率先完成研发体系升级，谁就更有可能成为下一轮产业变革中的领先者。
未能到场或意犹未尽？后续我们将在@安托智造 账号陆续放出本次会议各主题演讲的完整视频回放，敬请期待！