5月28日，由达索系统与安托智造联合主办的“AI+MBSE 模智融合 数驱未来——2026 达索系统&安托智造 MBSE 路演暨用户研讨会”北京站成功举行。现在我们将大会精彩内容剪辑成片，全面呈现MBSE在航天、汽车等高端制造领域的应用成果与方法路径，助力您在数字化转型中把握先机。
适合人群
企业CTO、研发总监、系统工程部门负责人
高端装备制造业领域的研发与数字化团队
致力于提升研发质量、效率与协同能力的专业人士
通过本视频，您将获得
行业领先企业的MBSE落地模式与实施路径
从技术验证到工程效能提升的实践方法
未来技术发展趋势：SysML 2.0 + 生成式AI、跨MBSE工具智能设计
汽车动力系统设计与仿真的真实工程案例
达索系统CATIA行业顾问张春妹女士带来《MBSE新能力与方案更新》演讲。为大家介绍达索MBSE 2026的最新方案和新能力。
达索系统Cyber Systems CATIA行业高级专家吴玲燕女士，进行了《SysML2.0+AI助力系统架构提升》的演讲，展示了达索SysML 2.0方案以及基于MBSE的生成式AI方案（Gen7），实现从建模语言到AI生成架构的能力跃升。
中国星网的专家陈晖先生，分享了《AI4MBSE在航天系统的实践应用》。针对MBSE易陷入过度建模的“方案陷阱”，提出引入AI辅助需求捕获、架构生成与模型检测，并规划从SysML 1.x向2.0及跨语言数字员工演进。
安托建模工具应用专家赵文强先生，分享《SysML自定义插件研发与工程应用展示》，为大家介绍多行业基于SysML模型展开系统设计的实践经验。
南航深研院的杨淑群院长，针对《跨MBSE工具的复杂装备智能设计关键技术研究》，指出MBSE面临模型复杂度高、学习门槛大等困境，引入大模型与知识工程技术辅助需求捕获、功能定义、架构生成与模型检测，最终实现“AI增强、人决策”的智能设计闭环。
最后，安托数字主线产品部专家耿涛先生，带来《汽车动力系统设计与仿真》的演讲，呈现AI+MBSE在汽车行业的深入工程落地，展示了民用产品在MBSE领域应用探索的新成果。
从战略平台到航天实践，从SysML 2.0生成式AI到汽车动力仿真，本次北京站视频完整呈现了AI+MBSE从概念验证走向工程主流程的全景图。无论您是正在规划研发数字化转型，还是希望提升复杂系统协同效率，这份视频合集都将是极具价值的参考。