2026年9月23日至24日，由中央企业智能制造协同创新平台（以下简称央企智能制造平台）、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下简称仪综所）主办的2026年智能制造系列公益培训班（第三期）在仪综所北京亦庄基地成功举办，来自中国一汽集团、中国中车集团等单位的60余位学员参加本期培训。
上海安托信息技术有限公司首席业务方案架构师李海峰博士受邀授课，围绕企业数字化转型的时代背景、APA工作方法与AI融合实践，与来自央企一线的学员们进行了深入交流。
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分享伊始，李海峰博士指出，数字化转型已经从企业的"可选项"变为"必选项"。但高共识的背后是低实效，据麦肯锡统计，仅23%的企业实现了可持续的价值提升，超过50%的企业陷入"系统空转"，数据价值沉睡率高达68%。
技术与业务"两张皮"、组织文化适配不足、数据治理薄弱，归根结底，是企业普遍缺乏架构思维，缺乏高素质的架构师队伍：转型要么没有顶层规划，要么规划停留在口号、无法落地。
由此，李海峰博士给出他的判断：数字化转型需要从"技术思维"转变为"价值思维"；数字化转型不是货物交付类型的买卖，需要"贴着客户业务干"。
APA：以架构思维驱动转型落地
痛点已经清晰，解法在哪里？
李海峰博士系统介绍了安托结合自身多年项目实践经验逐步形成的APA工作方法（ATOZ Process Approach）。在框架层面，APA由四大架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）与三个层面（概念层、逻辑层、操作层）构成架构指导框架，将架构设计工作划分为12个象限，便于自顶向下、全面地迭代推进；在流程层面，APA将业务流程按L1—L5五级分解，让"做什么（Why/What）"与"怎么做（How）"贯通一致；在交付层面，APA项目执行与管理过程按不同阶段划分，并对每个阶段的交付物逐一作出定义，以保障项目顺利推进和有效交付。
APA工作方法的原则和框架
三个层面合观，架构设计是数字化转型的"中枢系统"，它承上启下、贯通战略与实施，却也是最易被轻视的一环。李海峰博士同时提到，完整的APA全书将系统介绍如何基于这一框架开展架构设计与迭代的全过程。
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APA×AI：用AI放大架构师产能
面对"高素质架构师稀缺"这一数字化转型的最大瓶颈，安托探索将APA与AI深度结合。APA是高度结构化、分层、形式化的方法论，天然契合AI/Agent"可消费、可生成"的特性。
目前，安托已在三个真实业务场景中完成试点并跑通验证，将业务流程、数据本体、详细设计、UAT脚本等重复性产出，沉淀为可复用的模板与Skill，实施效率提升约30%—50%。
效率提升的根因，不是"模型更聪明"，而是把APA方法固化成模板、元数据与Skill之后的复用红利：AI承担重复产出，架构师聚焦于业务裁决与价值判断这一不可替代的环节
作为中国制造业数字化转型的长期陪伴者，安托始终相信：数字化转型没有捷径，唯有架构引领、贴合业务干。未来，安托将继续把一线实践中沉淀的方法与经验，分享给更多制造企业。