2026年10月15-16日，由e-works数字化企业网主办的“基于MBD的设计制造一体化高级研修班”在西安成功举办。本次研修班课程吸引了20多位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。

培训现场

本次培训为期两天，以“专家培训+互动交流”的形式展开，聚焦企业在MBD推进过程中普遍面临的二三维信息不一致、数据传递段到段而非端到端、标准体系碎片化等痛点，围绕MBD技术内涵、端到端数据链构建、工艺数字化落地、DFX应用以及企业级实施路径展开系统性授课。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员们的一致好评。

上海安托信息技术有限公司服务总监吴老师以“端到端设计制造一体化最佳实践”为主题进行了授课。吴老师系统介绍了MBD在设计端、工艺端、生产端的应用技术，讲解了基于XBOM的技术状态控制方法，并结合典型案例分享了项目规划与实施策略。

他指出，MBD不只是一项建模技术，而是一条由构建、消费与使用构成的数据链，链上任何一个环节不消费，模型就不产生价值。吴老师提出一条主线、四个规划对象、三层落地路径的规划方法论，强调规划的产出不是信息系统上线排期，而是合法数据源的迁移路径，推进进度应以这一环节图纸是否可被替代为准，并以电子行业、船舶制造等案例剖析了MBD落地中的常见问题与应对之道。

技术框架回答的是“能不能做”，项目规划回答的则是“怎么落地”。

吴老师提出四个必须同时考虑的规划对象：MBD标准、MBD工具、数据通路与组织。标准的每一条都要在工具中做得出、查得到、传得下去；数据通路要正视STEP、JT等中间格式必然有损的现实，不能把端到端贯通寄托在格式转换上；组织层面则强调“关键看人”，只有组织真正认可，MBD才推得下去。落地节奏遵循先有动机、再做关键技术验证、最后全面推广的顺序，并与MBD应用成熟度分级相对应。

课程还介绍了APA项目实施方法以及上线后的运营机制，问题按阻断性、非阻断性、优化三类分级，每两周迭代发布一次，并结合需求蔓延等常见问题给出避坑建议。

面向未来，吴老师还分析了工业软件在数据规模与AI落地上的双重挑战，提出以本体驱动构建可生长的数字底座，把AI作为系统的一层来设计。

当前，随着我国制造业向数字化、智能化转型的深入，MBD已从概念导入期进入深度应用期，模型定义的理念被广泛接受，但数据驱动的落地仍面临标准体系、工具链、组织变革等多重挑战。

展望未来，MBD的演进呈现为三大发展趋势：一是系统化，基于模型的企业（MBE）将以统一模型语言贯穿设计、工艺、制造与检验全链条，MBD将成为跨组织、跨供应链的通用工业语言；二是智能化，生成式AI与大模型技术将深度嵌入建模、标注与工艺设计等环节，推动研发决策从人工定义向算法辅助决策跨越；三是动态化，数字孪生技术将以MBD模型为高保真底座，实现虚拟模型与物理实体的实时映射与闭环优化。培训班在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清了MBD技术应用的关键点、难点和未来趋势，为制造企业推进数字化转型带来了积极影响。学员们纷纷表示受益匪浅，对今后的工作开展非常有帮助。

本期内容到此。完整演讲视频将在下期发布，欢迎持续关注。